【生成AI】ChatGPTに「魅力的な求人票」の“分析”を依頼する手順 

多くの企業が「生成AI」の業務活用に関心を持っています。

ChatGPTをはじめとするAIは、使い方次第で、人事労務の分野でも「採用の進め方」を効率化できるツールとなります。

しかし、よくある失敗が、AIにいきなり書いてもらうことです。

例えば、AIにこう依頼したとします。

「横浜市にあるIT企業の、営業職の魅力的な求人票を書いてください」

AIは、数秒でそれらしい文章を出力するでしょう。

「やりがいのある仕事です」

「アットホームな職場で…」

これこそが、採用のミスマッチの入口です。

具体性のない、どの会社にも当てはまる言葉では、本当に来てほしい人には響きません。

AIを優秀なアシスタントとして活用するためには、「執筆」の前に「分析」を依頼することが推奨されます。

AIは優秀な分析アシスタントでもあります。

例えば、横浜市で「IT 営業」を募集する際、推奨される手順（アプローチ）は以下の通りです。

【ステップ1：人間（戦略）】

まず、企業へのヒアリングを通じて、採用したい人物像を明確にします。

（例：「新規開拓で数字を追う人」ではなく、「既存顧客とじっくり関係を築き、サポートも厭わない人」）

【ステップ2：AI（分析依頼）】

次に、競合調査をAIに手伝ってもらいます。

Indeedや求人ボックスで、横浜市の同業他社（IT・営業職）の求人票を10件ほどピックアップし、そのテキストをAIに読み込んでもらい、こう依頼します。

「あなたはプロの採用アナリストです。以下の10件の求人原稿を分析し、共通して使われている『訴求キーワード』と『給与・休日の傾向』をリストアップしてください。また、これらの原稿で『言及されていない（弱い）訴求ポイント』があれば推測してください」

【ステップ3：AI（分析結果）】

AIは、以下のような分析結果を提示します。

• 共通キーワード：「やりがい」「成長できる」「未経験歓迎」

• 傾向：給与は月額〇〇円〜、休日は土日祝休みが中心

• 推測される弱点：「入社後の具体的なサポート体制」や「顧客との長期的な関わり方」についての言及が、ほとんどの原稿で不足している。

【ステップ4：人間 + AI（執筆依頼）】

ここで初めて執筆を依頼します。ステップ1の「採用したい人物像」と、ステップ3で見つけた「競合の弱点（＝貴社の強みをぶつけるべきポイント）」をAIに伝えます。

「あなたはプロの採用コピーライターです。以下の『ペルソナ』に響くよう、『競合が弱いポイント』を突いた求人原稿をお願いします。

• ペルソナ：既存顧客とじっくり関係を築きたい人

• 競合が弱い点：入社後のサポート体制、顧客との長期的な関わり

• 当社の強み（素材）：『売って終わり』ではなく、導入後のサポートこそが評価の軸。月1回の職種を超えた社内勉強会あり。

• トーン：誠実に、落ち着いたトーンで」

この指示（プロンプト）によって、AIが生成するたたき台は、単に「書いて」とお願いした時とは比較にならないほど具体的で、戦略的なものになります。

「『売って終わり』の営業に、違和感を覚えていませんか？」

「私たちが大切にするのは、導入後の『ありがとう』です。月1回の社内勉強会で…」

【ステップ5：人間（仕上げ）】

最後に、AIが作成してくれたたたき台を、私たち人間がブラッシュアップします。

想いを込めた言葉に磨き上げ、もちろん、社会保険労務士として法的に問題がないか（労働条件の明示、差別的な表現がないか等）も厳しくチェックします。

AIは、面倒な文章化の時間を短縮してくれるだけでなく、客観的な分析を手伝ってもらうことで、真価を発揮します。

AIを魔法の杖ではなく、「採用ミスマッチを防ぐための分析ツール」として採用の体制に組み込むこと。

それこそが、採用を入口で終わらせず、その先の定着や育成につなげるための、誠実なAI活用法だと考えます。